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责怪詹姆斯！法国控卫愤怒抱怨：因联盟都在等詹姆斯导致我无缘NBA_我的网站

一 |      8 月 26 日消息，Artificial Analysis 于 8 月 24 日发布博文，宣布携手 Liquid AI，发布面向手机端的 AI 跑分基准，重点关注 AI 模型在苹果 iPhone 17 Pro 上的表现。其中 Artificial Analysis 负责智能水平测试系统，Liquid AI 负责推理性能测试系统，双方选用 5 项基准测试：BFCL（Berkeley 函数调用排行榜）IFBench（指令遵循测试）AA-Omniscience（知识与认知相关测试）GPQA Diamond（高难度问答测试）MATH-500（数学问题测试）。

二 |     北京时间8月23日，近日，法国控卫希尔万·弗朗西斯科责怪詹姆斯阻碍他圆梦进入NBA，接受采访时，他表示：因为全联盟都在等詹姆斯做决定，导致我无缘NBA。测试模型对象为 4 bit 量化后体积不超过 8GB 的模型，示例包括 Gemma 4 E2B 和 LFM2-2.6B-Exp。

三 |          法国控卫希尔万·弗朗西斯曾多次表达自己希望能够打NBA，今年更是几乎就要圆梦，弗朗西斯科接受采访时透露，阻碍他圆梦的原因竟是勒布朗·詹姆斯。

四 | 当上下文长度限制为 16K tokens 后，平均基准测试得分最高的是 Nanbeige4.2-3B 和 LFM2.5-2.6B。当响应时间限制为最长 1 分钟时，LFM2.5-8B-A1B 排名第 1，随后是 LFM2-2.6B-Exp、Gemma 4 E4B（Non-reasoning）和 Granite 4.1 8B。         弗朗西斯科表示：当时NBA确实有空缺，至少有五六支球队对我有意，其中有球队提供两年保障合同；我曾有机会加盟芝加哥公牛队，但他们原本计划的一笔交易被搁置了，因为整个联盟都在等待勒布朗的决定。Nanbeige4.2-3B 是 BOSS 直聘旗下的南北阁实验室推出，仅含 30 亿非嵌入参数（总参数约 40 亿），采用 Looped Transformer 架构，通过在不增加参数量的前提下复用 Transformer 层（循环两遍），提高模型的有效计算深度和容量。我激活解约条款的最后期限是7月20日，而勒布朗在4天后才正式签约。横轴表示“输出 256 个 token 所需的时间（秒）”，纵轴表示“上下文长度限制为 16K 个 token 时的平均基准测试得分”。

五 |          继续说道：直到他签约后，各支球队才真正开始运作交易和人员互换。

六 | “Nanbeige4.2-3B”的基准测试得分与“LFM2.5-2.6B”相当。在上下文长度限制为 16K 个 Token 时，平均基准测试得分中得分最高的是 Nanbeige4.2-3B 和 LFM2.5-2.6B。当响应时间限制为最长 1 分钟时，LFM2.5-8B-A1B 排名第 1，随后是 LFM2-2.6B-Exp、Gemma 4 E4B（Non-reasoning）和 Granite 4.1 8B。这真的太遗憾了。说实话，我当时挺郁闷，甚至有些恼火。附上相关截图如下：。但这也是我左右不了的事。

七 | 到头来，这或许也是塞翁失马，焉知非福。我将继续留在欧洲打球。         谈到今夏转会至帕纳辛奈科斯队，弗朗西斯科表示ASVEL的财务状况改变了他的去向，他解释道：处理与ASVEL的这种情况不是我的事。所以我让我的经纪人来处理。这有点艰难，当法国金融监管部门介入，而且他们如此严格时，情况很困难。

八 | ASVEL当时的计划非常有趣。凭借我们本会拥有的阵容，我们本可以在第一年有所作为，然后成为一支强队，一支有声望的、能够进入季后赛和欧洲联赛四强的球队。         弗朗西斯科继续说道：当我们知道ASVEL需要时间来制定预算时，我告诉我的经纪人：‘我们必须离开’。

九 | 我认为我们和托尼谈得很好；他在这方面很靠谱。他工作很努力，想要一切正规，但有些事你无法控制。这个过程花的时间有点长，我认为是时候离开了。

十 |

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Published on:18:31:36